Sitter du med gammalt data som inte används? Då har du tur. Det kan fortfarande finnas guldkantat värde i det. Men hur ska man göra för att hitta det?
Johan Rodin från IBM satt i ett möte med Vasaloppets ledningsgrupp med en idé. Varför inte försöka hitta intressant kuriosa om loppet ur gamla källor! Ett spännande projekt startades upp där man med IBM Watson Discovery sökte genom ett flertal gamla källor och publikt arkiv.
En av stötestenarna var att mycket av det scannade materialet var för grumligt för att tolkas direkt. Här trodde de att de kört fast, ända tills de hittade open source verktyget tesseract-ocr som kunde lyfta ut texten så att den blev sökbar. Nu kunde man köra applikationen och få resultat som sedan kan användas av slutkunden.
Det här är ett av många exempel på hur man med IBM Watson kan ta fram nytt värde ur gammalt data. Johan skrev en jättebra artikel om hur de arbetade med AI, hur processen gick till och insikterna efteråt. Jag kan verkligen rekommendera den!
Vill du också hitta värde i ditt ostrukturerade data? Läs mer om hur Johan hjälpte Vasaloppets ledning att hitta guld.
