Vill du förenkla och automatisera dina data pipelines och dra nytta av nya datakällor utan att behöva anställa mer personal eller spendera stora pengar? Då är DBImport, vår egenutvecklade Open Source-lösning för dataingestion, något för dig!
Med funktioner som autodetect kan du enkelt importera och exportera data till och från traditionella SQL-databaser och datalakes på ett säkert och effektivt sätt. På detta Meetup-event kommer Berry Österlund, vår huvudutvecklare och arkitekt för DBImport, att presentera fördelarna med verktyget och hur det har hjälpt företag och organisationer runt om i världen att öka sin datahanteringskapacitet. Kom och upptäck hur DBImport kan hjälpa dig att minska komplexiteten och öka din produktivitet inom datahantering!
High Level Functionality
So DBImport brings the following to the table
- Full support for importing and exporting data to Oracle, MsSQL, MySQL, IBM DB2-UDB, IBM DB2-AS400, Progress and PostgreSQL databases
- Auto discovery of tables and views from all supported source systems
- Supports both Full and Incremental imports and exports
- Supports Oracle Flashback Query for Incremental imports
- Supports Microsoft Change Tracking for Incremental imports
- Handle column definition changes in source systems
- Handle column description changes in source systems
- Handle Primary and Foreign Keys from source systems
- Can use Merge for changed data ingestion from source systems
- Ability to create Audit change tables from both Full and Incremental Imports
- Tight integration with Apache Airflow for scheduling and parallel execution
- Full logging and statistics of all imports and exports to Hive
DBImport är en komplett lösning för import och export av data samt automatiserad ETL från SQL källsystem till en Hadoop plattform. Slutmålet är att informationen skall finnas tillgänglig i Hive och vara så lika den som finns i källsystemet. Ett enkelt sätt att få ett raw-data lager med minimal utvecklingstid.
Vill du veta mer om DBImport? Kontakta oss. ⚒ ⚙ 🚀
info@middlecon.se
08-410 557 00
Du kan också läsa mer på vår GitHub-sida: https://lnkd.in/dU4xCqqM
#data #sql #github #opensource #hadoop #bigdata #ibm
